Apache Flink作为下一代大数据计算引擎，在迅速发展强大中，其内部架构也在不断优化重构，以适应更多运行时环境和更大计算规模，Flink Improvement Proposals-6重新设计了在各集群管理系统(Standalone/YARN/Kubernetes等)上资源调度的统一架构，本文将介绍资源调度的架构发展及其清晰分层等设计特点，YARN上per-Job和session两种模式的实现，以及正在讨论开发的与K8S云原生融合的详细设计。