本文作者是 37 手游大数据开发徐润柏，介绍了 37 手游为何选择 Flink 作为计算引擎，并如何基于 Flink CDC + Hudi 构建新的湖仓一体方案，主要内容包括：Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一个 source 端的连接器，目前 2.0 版本支持从 MySQL 以及 Postgres 两种数据源中获取数据，2.1 版本社区确定会支持 Oracle，MongoDB 数据源。
2021-09-17
本文整理自 58 同城实时计算平台负责人冯海涛在 Flink Forward Asia 2020 分享的议题《Flink 在 58 同城应用与实践》，内容包括：实时计算平台的定位是为 58 集团海量数据提供高效、稳定的实时计算一站式服务。一站式服务主要分为三个方向：
2021-09-14
本文作者喻兆靖，介绍了为什么 B 站选择 Flink + Hudi 的数据湖技术方案，以及针对其做出的优化。主要内容为：之前 B 站数仓的入仓流程大致如下所示：在这种架构下产生了以下几个核心痛点：总结一下就是:
2021-09-10
本文由社区志愿者陈政羽整理，内容源自阿里巴巴技术专家宋辛童 (五藏) 在 8 月 7 日线上 Flink Meetup 分享的《Flink 1.14 新特性预览》。主要内容为：此文章为 8 月 7 日的分享整理，1.14 版本最新进展请注意文中的注释说明。
2021-09-02
本文作者陈易生，介绍了伴鱼平台机器学习特征系统的升级，在架构上，从 Spark 转为 Flink，解决了特征上线难的问题，以及 SQL + Python UDF 如何用于生产实践。 主要内容为：在伴鱼，我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验，例如：在伴鱼绘本中，我们根据用户的帖子浏览记录，为用户推荐他们感兴趣的帖子；在转化后台里，我们根据用户的绘本购买记录，为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。
2021-09-01
本⽂由社区志愿者苗文婷整理，内容源⾃顺丰科技大数据平台研发工程师龙逸尘在 Flink Forward Asia 2020 分享的《Flink 在顺丰的应用实践》，主要分享内容为：顺丰基于 Flink 建设实时数仓的思路，引入 Hudi On Flink 加速数仓宽表，以及实时数仓平台化建设的实践。分为以下 5 个部分：
2021-08-31
本文整理自京东高级技术专家付海涛在 Flink Forward Asia 2020 分享的议题《Apache Flink 在京东的实践与优化》，内容包括：京东在 2014 年基于 storm 打造了第一代流式处理平台，可以较好的满足业务对于数据处理实时性的要求。不过它有一些局限性，对于那些数据量特别大，但是对延迟却不那么敏感的业务场景，显得有些力不从心。于是我们在 2017 年引入了 Spark streaming，利用它的微批处理来应对这种业务场景。
2021-08-30
本文介绍了 Flink Hudi 通过流计算对原有基于 mini-batch 的增量计算模型不断优化演进。用户可以通过 Flink SQL 将 CDC 数据实时写入 Hudi 存储，且在即将发布的 0.9 版本 Hudi 原生支持 CDC format。主要内容为：
2021-08-26
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